Centro Educativo Madre Teresa de Calcuta
Informática Educativa
PaLM 2
Inteligencia Artificial de Google
PaLM es un modelo de lenguaje por Inteligencia
Artificial creado por Google para competir con GPT. Estos modelos son
el cerebro y el corazón de los chats por IA como ChatGPT y como
Google Bard, es lo que hay por dentro de la IA y que permite que realice las
interacciones. Sus siglas significan Pathways Language Model, que
es el nombre del modelo.
Con estos modelos, chats de inteligencia artificial
como Bard son capaces de mantener una conversación contigo, de entender las
frases que le dices y las peticiones que te hace, y de responderte de
una manera natural y coherente. Estos modelos son los que han sido
entrenados para permitir realizar estas interacciones.
PaLM es un sistema que ha sido entrenado para
mantener conversaciones con cualquier persona en los idiomas en los
que ha sido entrenado. Sus algoritmos analizan las palabras que le escribes,
entienden su orden, su sentido e interpretan lo que quieres decir, y luego
generan una respuesta basada en la información con la que ha sido entrenada.
PaLM 2 es la nueva versión del modelo de lenguaje de
Google, presentado el 10
de mayo de 2023 durante el Google I/O. Se trata del modelo que utilizará a
partir de ahora Google Bard, y si Google aseguraba que PaLM era tres veces
superior a GPT-3, es de esperar que esta nueva versión pueda enfrentarse
directamente a GPT-4.
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Otra de las características de PaLM 2 es que estará
disponible en cuatro tamaños: Gecko, Otter, Bison y Unicorn. La idea es la
versatilidad, teniendo un Gecko tan pequeño que puede usarse en móviles sin
necesitar gran hardware, y otros que van creciendo en potencia, pero también en
requisitos.
Cómo funciona PaLM
Para empezar, modelos como PaLM modelos son entrenados
de forma intensiva con una gran cantidad de datos. Se recopilan datos de todo
Internet, y se le dan a los algoritmos de entrenamiento para que este sistema
de lenguaje aprenda a entender las cosas que le digamos, tenga
dentro de sí mismo la información con las respuestas, y consiga generar
respuestas escritas que sean naturales.
PaLM utiliza un modelo basado en una red neuronal
transformadora, lo que a menudo se conoce como transformador. Esto hace que en
un nivel básico de funcionamiento, PaLM sea similar a los modelos de la
competencia como los GPT de OpenAI.
Este tipo de modelos son capaces de coger nuestro
lenguaje escrito y convertirlo mediante capas en un lenguaje numérico que
puede "entender" la inteligencia artificial. Además de estas capas,
también trabajan con una gran cantidad de parámetros para su proceso automático
de aprendizaje.
Por ejemplo, PaLM utiliza el sistema de aprendizaje
automático Pathways desarrollado por Google para entrenar un modelo a través de
múltiples pods de unidades de procesamiento tensorial. Utiliza una técnica de
que le permite aprender de un número limitado de ejemplos etiquetados, sin
necesidad de grandes cantidades de ejemplos. Esto le permite adaptarse
rápidamente y generalizar nuevas tareas o clases con un mínimo de
datos etiquetados.
Siendo una red transformadora, PaLM es capaz de entender y crear patrones con el contenido de los prompts que le escribimos, tanto texto como código. Durante su proceso de aprendizaje, el modelo descubre patrones estadísticos y conexiones que existen entre palabras y frases dentro del contenido. Este conocimiento adquirido permite a PaLM generar respuestas coherentes y pertinentes en varios contextos.
Qué puedes hacer con este modelo de IA:
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Google ha asegurado que PaLM 2 ha mejorado frente
a su predecesor en tres grandes áreas. Vamos, que no es solo una mejora general
de todas sus habilidades, sino que además se han concentrado en hacer que tres
tipos de mejoras sean sustanciales. Son las siguientes:
- Multiidioma: PaLM 2 está entrenado con textos de distintos
idiomas, más de 100, aseguran y eso ha permitido mejorar de forma
significativa su capacidad de comprender, generar y traducir textos incluyendo
modismos, poemas y acertijos, uno de los problemas más complejos de
resolver para una IA. PaLM 2 de hecho aprueba los exámenes de competencia
de idioma con un nivel “maestro”, aseguran en Google.
- Razonamiento: la diversidad protagonizada por el conjunto de
datos con el que ha sido entrenado PaLM2 incluye estudios científicos y
sitios web que contienen expresiones matemáticas. Eso ha permitido ganar
terreno en campos como la lógica, el razonamiento de sentido común y las
matemáticas.
- Programación: También ha habido un claro enfoque a incluir
código fuente para entrenar al modelo, y según Google PaLM 2 destaca a la
hora de escribir código en lenguajes como Python o JavaScript, pero
también puede generar código especializado en otros lenguajes como Prolog,
Fortran o Verilog.
Google ha entrenado este modelo con todo tipo de
fuentes, como documentos web, libros, código, matemáticas y datos
conversacionales. El conjunto de datos con el que ha sido entrenado ha sido
significativamente más grande que el de la versión anterior, y se han
incluido muchas fuentes en otros idiomas distintos del inglés.
Con todo esto, PaLM será un especialista en idiomas y
códigos, lo que le permitirá analizar fragmentos de códigos o encontrar bugs.
También podrá ser un traductor mucho más avanzado que Google Translator,
pudiendo traducir expresiones populares y modismos.
PaLM 2 va a estar integrado en muchos servicios de
Google, por lo que los usos
que podrás hacer con él son varios. Para empezar, puedes usarlo en Bard, el
chat de inteligencia artificial de Google, que mejora la capacidad de
saber programar al ser uno de los puntos en los que se han centrado para
mejorarlo.
El modelo también se integrará en Google
Workspace, donde PaLM 2 se convertirá en un asistente permanentemente con
el que podrás hacer tus trabajos más rápidos. Esto quiere decir que te
ayudará a escribir textos en Gmail o Docs pero también a
otras tareas como organizar mejor los datos en Google Sheets.
El modelo también se ha aplicado al campo de la
ciberseguridad a través del llamado Sec-PaLM. Se trata de una versión
adaptada y especializada en ciberseguridad, que permite analizar y explicar el
comportamiento de scripts potencialmente maliciosos en líneas de código, y
podrá detectar los que representen una amenaza para usuarios y empresas. Algo
así como un detector de scripts maliciosos.
PaLM también ha sido adaptado por Google para
tener una versión adaptada a la medicina. Esta versión se ha entrado por
equipos de investigación médica en Google, y se promete que pueda resumir
textos médicos y contestar a muchas preguntas médicas. Incluso se está
trabajando en funciones multimodales que le permitan analizar la información de
radiografías o mamografías.
Cómo probar PaLM 2
La mejor manera de probar este modelo de lenguaje
es utilizando Google Bard. Sin embargo, tenemos el problema de que
Bard todavía no está disponible en Europa, por lo que podemos tardar en poder
probarlo.
Sin embargo, en Basics te hemos explicado cómo probar Google Bard en España utilizando una VPN con la que simular que nos conectamos desde uno
de los países en los que está disponible. Si lo haces, entonces podrás probar
Bard en inglés y comprobar todo lo que es capaz de hacer PaLM 2.
Fuente Bibliográfica:
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