Inteligencia Artificial (IA)

 Centro Educativo Nivel Secundario

Madre Teresa de Calcuta

 

Salida Ciencia & Tecnología
Proyecto de Ingeniería de Prompts en Inteligencia Artificial (IA)

 

6to. Grado. Nivel Secundaria
Año Escolar 2023-2024

Profesor: Adán Edison Ureña Almonte M.A.

 

Concepto de Inteligencia Artificial (IA)

La inteligencia artificial (IA), en el contexto de las ciencias de la computación, es una disciplina y un conjunto de capacidades cognoscitivas e intelectuales expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación de máquinas que imiten la inteligencia humana para realizar tareas, y que pueden mejorar conforme recopilen información.

Es la capacidad de un sistema informático de imitar funciones cognitivas humanas como el aprendizaje y la solución de problemas.

Veamos el siguiente video titulado How IA Works:

¿Cómo funciona la inteligencia artificial (IA)?

Mediante el uso de las matemáticas y la lógica, un sistema informático simula el razonamiento que siguen las personas para aprender a partir de información nueva y tomar decisiones.

Un sistema informático con inteligencia artificial hace predicciones o realiza acciones basándose en los patrones de los datos disponibles y puede aprender de sus errores para ser más preciso. Una inteligencia artificial avanzada procesa la información nueva con suma rapidez y precisión, por lo que es muy útil para escenarios complejos como los automóviles sin conductor, los programas de reconocimiento de imágenes y los asistentes virtuales.

La inteligencia artificial (IA) es un conjunto de tecnologías que permiten que las computadoras realicen una variedad de funciones avanzadas, incluida la capacidad de ver, comprender y traducir lenguaje hablado y escrito, analizar datos, hacer recomendaciones y mucho más. 

La IA es la columna vertebral de la innovación en la computación moderna, lo que libera valor para las personas y las empresas. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) usa la IA para extraer texto y datos de imágenes y documentos, y convierte el contenido no estructurado en datos estructurados listos para las empresas, además de brindar estadísticas valiosas.  

La inteligencia artificial es un campo de la ciencia relacionado con la creación de computadoras y máquinas que pueden razonar, aprender y actuar de una manera que normalmente requeriría inteligencia humana o que involucre datos cuya escala exceda lo que los humanos pueden analizar. 

La IA es un campo amplio que abarca muchas disciplinas diferentes, incluidas la informática, el análisis de datos y las estadísticas, la ingeniería de hardware y software, la lingüística, la neurociencia y hasta la filosofía y la psicología. 

A nivel operativo para el uso empresarial, la IA es un conjunto de tecnologías que se basan principalmente en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, que se usan para el análisis de datos, la generación de predicciones y previsiones, la categorización de objetos, el procesamiento de lenguaje natural, las recomendaciones, la recuperación inteligente de datos y mucho más.

La inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas aportaciones y realicen tareas como seres humanos. La mayoría de los ejemplos de inteligencia artificial sobre los que se escucha hablar hoy día desde computadoras que juegan ajedrez hasta automóviles de conducción autónoma, recurren mayormente al aprendizaje profundo y al procesamiento del lenguaje natural. Empleando estas tecnologías, las computadoras pueden ser entrenadas para realizar tareas específicas procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones en los datos.

 

Relación entre la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

El aprendizaje automático se considera un subconjunto de la IA. El aprendizaje automático se centra en el entrenamiento de los equipos informáticos para que analicen los datos y aprendan en ese proceso igual que lo hacen las personas. Por tanto, el aprendizaje automático es una técnica que ayuda a desarrollar sistemas de inteligencia artificial.

 

Relación entre la inteligencia artificial y las API cognitivas.

Las API (interfaces de programación de aplicaciones) conectan las aplicaciones a otros sistemas, servicios o aplicaciones. Cuando se usan API cognitivas, se solicita acceso a una biblioteca de modelos inteligentes específicos del dominio.

 

Relación entre la inteligencia artificial y la ciencia de datos.

Tanto la inteligencia artificial como la ciencia de datos implican reunir, analizar y recopilar grandes conjuntos de datos, pero tienen objetivos diferentes. La inteligencia artificial se centra en la forma en la que los equipos informáticos pueden tomar decisiones en función de los datos. La ciencia de datos, por otro lado, se centra en el uso de las matemáticas, la estadística y el aprendizaje automático para extraer información de los datos.

 

Relación entre la inteligencia artificial y la robótica.

Normalmente, un robot tiene una forma física y el software que la controla. Los robots controlados con software de inteligencia artificial se mueven de forma autónoma, no necesitan instrucciones directas de un usuario. Pero no todos los robots están controlados con inteligencia artificial, ni toda la inteligencia artificial requiere una forma física.

 

Fuente Bibliográfica:

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial

https://www.youtube.com/watch?v=Ok-xpKjKp2g

https://educationwithtics.blogspot.com/2023/12/inteligencia-artificial.html