Centro Educativo Nivel Secundario
Madre Teresa de Calcuta
Salida Ciencia & Tecnología
Proyecto de Ingeniería de Prompts en Inteligencia
Artificial (IA)
6to. Grado. Nivel Secundaria
Año Escolar 2023-2024
Profesor: Adán Edison Ureña Almonte M.A.
El surgimiento de una Nueva Carrera Académica: Prompts
Engineering
Con la difusión de aplicaciones de IA generativa
como ChatGPT, está surgiendo una nueva carrera: prompt
engineering, el arte (no la ciencia) de elaborar instrucciones eficaces
para los modelos de IA.
"En diez años, la mitad de los puestos de trabajo
del mundo estarán relacionados con prompt engineering", declaró Robin Li, cofundador y consejero
delegado del gigante chino de la IA, Baidu. "Y los que no sepan
escribir prompts se quedarán en camino".
Puede que sea un poco exagerado, pero no hay duda de
que los prompt engineers se convertirán en los magos del mundo de la IA,
engatusando y guiando a los modelos de IA para que generen contenidos que no
sólo sean relevantes, sino también coherentes y consistentes con el resultado
deseado.
Entonces, ¿qué es exactamente la prompt
engineering?
Conseguir que la IA generativa haga lo que uno quiere
no es tarea fácil. Cualquiera que haya probado sistemas de generación de
imágenes como Dalle-E o MidJourney o modelos lingüísticos como ChatGPT
lo puede comprobar. "En diez años, la mitad de los puestos de trabajo
del mundo serán de prompt engineering ", declaró Robin Li, cofundador y
consejero delegado del gigante chino de la IA, Baidu. "Y los que no sepan
escribir prompts se quedarán obsoletos".
Esto se debe a que los modelos generativos de IA
responden al lenguaje natural y éste es notoriamente impreciso. Una misma frase
puede tener significados diferentes según el contexto, lo que dificulta que el
modelo de IA entienda lo que el usuario quiere que genere. Y las indicaciones
en lenguaje natural pueden no proporcionar suficiente contexto para que la IA
comprenda plenamente la intención del usuario. Esto puede llevar a que la IA
genere respuestas que no sean relevantes para las necesidades o expectativas
del usuario.
Además, los modelos generativos de IA suelen
entrenarse con grandes cantidades de datos de texto, pero los datos de
entrenamiento pueden no contener ejemplos que coincidan con la intención
específica de la indicación del usuario. Esto puede limitar la capacidad de la
IA para generar respuestas que reflejen con precisión las necesidades del
usuario.
Y, por último, los modelos generativos de IA se
entrenan para generar respuestas basadas en patrones en los datos de
entrenamiento, por lo que puede que no sean capaces de generar respuestas que
sean realmente creativas o innovadoras. Así pues, hablar con un modelo de IA
generativa es un poco como hablar con un sabio idiota: hay que entender a qué
responden si se espera obtener los resultados deseados.
Ya están apareciendo expertos en prompt engineering
por todas partes. Las startups ofrecen servicios de prompt engineering y las
empresas están empezando a incluir prompt engineers como un título de trabajo.
Los formadores y educadores se están desplegando para ayudar a las industrias a
formar a los trabajadores sobre la mejor manera de utilizar la IA generativa, y
sitios de videoconferencias como Udemy ya ofrecen muchos cursos sobre la
formulación de prompts eficaces. Aumente o no la importancia del trabajo para
satisfacer las expectativas de Robin Li, es probable que esté aquí para
quedarse durante un tiempo.
Mientras tanto, con la creciente sofisticación de los
algoritmos de IA, cada vez es más factible que los sistemas de IA asuman el
papel de la codificación, dejando que los ingenieros de software se centren en
tareas de más alto nivel, como formular intenciones y secuencias lógicas para
guiar al generador de código. Este cambio requerirá probablemente que los
ingenieros de software tengan un conocimiento más profundo de los algoritmos de
IA y de su funcionamiento. Como resultado, serán capaces de elaborar indicaciones
que puedan dirigir a la IA para que genere un código que cumpla con precisión
las especificaciones deseadas.
La ingeniería de instrucciones será fundamental en el
uso de generadores de código automatizados, ya que las instrucciones deben
elaborarse cuidadosamente para captar con precisión la intención del código
deseado. Además, la ingeniería de prompts puede ayudar a garantizar que el
código generado se ajuste a las mejores prácticas, normas y directrices del
sector.
El papel de los ingenieros de software evolucionará
hacia el de guiar y supervisar el trabajo de la IA, proporcionando aportaciones
y comentarios, y asegurándose de que el código generado cumple los requisitos
del proyecto.
Ya estamos viendo la compilación de bibliotecas de
prompt, como bibliotecas de código pre-escrito o componentes de software que
pueden reutilizarse en diferentes programas o aplicaciones. Al igual que una
biblioteca de código contiene componentes diseñados para ser reutilizables, lo
que permite a los desarrolladores ahorrar tiempo en lugar de crear código nuevo
desde cero, las bibliotecas de prompt harán lo mismo.
También están surgiendo especializaciones de prompt
para la generación de código, pruebas de salida, generación de texto y
generación de arte. En última instancia, la ingeniería de prompt consiste en
saber qué comunicar a un modelo de IA para que produzca el resultado deseado,
lo que permite a los usuarios optimizar la comunicación para obtener resultados
precisos.
Hay una avalancha de empresas emergentes y nuevas
herramientas para ayudar a diseñar prompts, como Prompt Perfect y Prompting Guide.
Las escuelas en línea están empezando a ofrecer cursos de prompting y Prompt Base
es un mercado en línea para comprar y vender prompts de alta calidad. La lista
sigue y seguirá creciendo sin duda.
La startup Anthropic, cuya misión es crear sistemas de IA
fiables, interpretables y dirigibles, ofrece un salario
de hasta 335.000 dólares para un ingeniero de prompt con experiencia. El puesto
implica averiguar los mejores métodos para impulsar la IA para diversas tareas,
documentar estos métodos, construir una biblioteca de herramientas y crear tutoriales
para que otros aprendan ingeniería de impulsos.
En última instancia, la ingeniería de prompt puede
ayudar a mejorar la facilidad de uso y la fiabilidad de los generadores de
código automatizados, haciéndolos más accesibles a los usuarios que quizá no
tengan una sólida formación en programación. Esta clase emergente de operadores
humanos cualificados que saben cómo interactuar con los modelos de IA de forma
eficaz cerrará la brecha entre el mundo humano y el de la IA.
Por otra parte, la IA aprenderá sin duda a escribir
instrucciones.
Fuente Bibliográfica:
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